Hyperautomation: la prossima frontiera dell'automazione

Le aziende che hanno già automatizzato i processi più semplici si trovano oggi davanti a un limite: bot e script isolati che funzionano bene singolarmente, ma non comunicano tra loro, lasciando ancora manuali i passaggi più critici tra un sistema e l'altro.

Cos'è l'hyperautomation? È l'approccio che supera questo limite, orchestrando RPA, intelligenza artificiale e piattaforme di integrazione in un unico ecosistema capace di gestire interi processi end-to-end, non più singole attività isolate.

Indice dei contenuti

• Hyperautomation: dall'automazione isolata all'orchestrazione dei processi

• RPA, AI e integrazione: gli ingredienti dell'hyperautomation

• Hyperautomation vs automazione tradizionale: cosa cambia

• I benefici concreti per il business

• Da dove iniziare: un percorso per fasi

• Il valore di un partner che conosce l'integrazione
  

Hyperautomation: dall'automazione isolata all'orchestrazione dei processi

Il termine hyperautomation è stato coniato da Gartner nel 2019, che lo definisce come un approccio disciplinato e guidato dal business per identificare e automatizzare il maggior numero possibile di processi aziendali e IT, combinando tecnologie come RPA, intelligenza artificiale, process mining e piattaforme di integrazione.

Per anni l'automazione aziendale si è sviluppata a compartimenti stagni: un bot per le fatture, uno script per i report, un flusso per le ferie del personale. Ognuno funziona bene nel proprio ambito, ma quando un processo attraversa più sistemi, finanza, logistica, CRM, qualcuno deve comunque intervenire a mano per far passare l'informazione da un punto all'altro.

L'hyperautomation nasce proprio per eliminare questi punti di frizione: non aggiunge un altro bot isolato, ma mette in comunicazione tutti gli strumenti già esistenti, aggiungendo intelligenza nei punti in cui finora serviva una decisione umana.

RPA, AI e integrazione: gli ingredienti dell'hyperautomation

Nessuna di queste tre tecnologie, presa da sola, basta a orchestrare un processo end-to-end: la RPA esegue ma non interpreta, l'AI interpreta ma non collega i sistemi, l'integrazione collega ma non decide. È solo mettendole insieme che un ecosistema di hyperautomation prende forma, combinando tre componenti complementari:

• la RPA, che esegue le attività ripetitive sulle interfacce esistenti

• l'intelligenza artificiale, che interpreta documenti non strutturati, riconosce pattern nei dati e gestisce le eccezioni

• le piattaforme di integrazione, che collegano i sistemi aziendali permettendo ai dati di muoversi senza intervento manuale

È la combinazione di questi tre elementi a fare la differenza tra un'azienda che automatizza singole attività e una che orchestra interi processi, un principio alla base anche di come affrontiamo l'AI automation nel suo complesso.

Hyperautomation vs automazione tradizionale: cosa cambia

L'automazione tradizionale, RPA inclusa, interviene su una singola attività all'interno di un processo: un bot che compila un modulo, uno script che sposta un file da una cartella all'altra.

L'hyperautomation lavora a un livello diverso, quello dell'intero processo, collegando attività, sistemi e decisioni che prima restavano isolati tra loro. Non si tratta di aggiungere più bot, ma di farli collaborare attorno a un obiettivo comune, usando l'AI per decidere cosa fare quando emerge un'eccezione che nessuna regola fissa aveva previsto.

I benefici concreti per il business

Il passaggio dall'automazione isolata all'orchestrazione end-to-end si traduce in vantaggi misurabili, non solo in un flusso più fluido tra i sistemi.

In produzione, ad esempio, significa eliminare le trascrizioni manuali tra sensori di macchina, sistema di esecuzione e ERP; nella pianificazione della supply chain, significa poter simulare in anticipo l'impatto di un ritardo nei trasporti o di un picco di domanda prima che si verifichi.

Più in generale, i benefici principali si possono riassumere così:

• Tempi di ciclo più brevi: un processo che attraversava più sistemi con passaggi manuali si completa in modo continuo, senza attese tra un reparto e l'altro

• Meno eccezioni gestite a mano: l'AI riconosce gli scostamenti più comuni e propone o esegue direttamente la correzione

• Meno errori di trascrizione: ogni dato che passa da un sistema all'altro senza intervento manuale è un dato che non può essere inserito male

• Decisioni anticipate, non subite: un imprevisto già simulato in anticipo diventa una variabile gestita, non un'emergenza da affrontare in corsa

• Visibilità end-to-end: si vede lo stato di un processo nella sua interezza, non solo il pezzo gestito dal proprio sistema

• Scalabilità senza riscritture: aggiungere un nuovo processo significa collegarlo all'infrastruttura esistente, non costruire un'automazione da zero

Da dove iniziare: un percorso per fasi

Introdurre l'hyperautomation non significa ripensare tutta l'architettura IT in un colpo solo, ma seguire una sequenza precisa che limita il rischio e permette di validare l'approccio prima di estenderlo su larga scala:

• Mappare i processi con più passaggi manuali tra sistemi diversi: sono i candidati naturali per il primo intervento

• Scegliere un processo pilota ad alto impatto ma perimetro contenuto, per validare l'approccio prima di estenderlo

• Integrare RPA e AI sul processo pilota, misurando tempi e tasso di eccezioni gestite in autonomia

• Estendere gradualmente ad altri processi, mantenendo fin dall'inizio le regole di AI Governance necessarie a tenere sotto controllo agenti e automazioni che diventano via via più autonomi

Il valore di un partner che conosce l'integrazione

Orchestrare processi end-to-end richiede competenza su due fronti che raramente coesistono: conoscenza approfondita dei processi SAP e esperienza concreta sulle piattaforme di integrazione che rendono possibile l'hyperautomation.

Impresoft Syscons porta entrambe: alla competenza consolidata in ambito SAP affianca un riconoscimento diretto sul fronte dell'integrazione enterprise, essendo stata nominata Boomi Partner of the Year South EMEA. Inoltre, fa parte del Polo SAP di Impresoft Group, la rete di competenze che accompagna le imprese italiane lungo l'intero percorso di trasformazione digitale.

Se la tua azienda ha già automatizzato le attività più semplici ma si scontra ancora con passaggi manuali tra un sistema e l'altro, è il momento di valutare un salto di livello.

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