Syscons, SAP e Google Cloud insieme per soluzioni end-to-end di manutenzione predittiva basata sull’IA

Nel precedente episodio di questa serie: Unire le Forze: SAP e Google Cloud in Azione, abbiamo esplorato come SAP Datasphere e Google BigQuery possano essere combinati per analizzare il comportamento degli utenti e-commerce e migliorare le performance commerciali grazie all’integrazione dei dati di vendita e delle analytics di navigazione.

In questo episodio entriamo in un ambito altrettanto cruciale per le aziende manifatturiere: la manutenzione predittiva. In questo nuovo episodio mostriamo come, attraverso la combinazione delle tecnologie SAP e Google Cloud, sia possibile anticipare i guasti delle macchine produttive e ottimizzare la supply chain, grazie all’impiego di intelligenza artificiale e big data su un’architettura ibrida.

Dalla raccolta dei dati sensoriali in real time, alla loro integrazione con i sistemi transazionali (come SAP S/4HANA e SAP Digital Manufacturing), fino all’applicazione di algoritmi predittivi su Google BigQuery, il cuore della soluzione resta SAP Datasphere, che funge da ponte federato tra dati operativi e algoritmi intelligenti. Il risultato? Una visibilità completa sulle performance degli impianti e la possibilità di intervenire prima che un componente critico si guasti, evitando costosi fermi macchina.

Nel video, illustro l’architettura di riferimento e mostro dashboard avanzate create con SAP Analytics Cloud, capaci di mettere in relazione allarmi IoT, qualità di produzione e resi dei clienti. Un caso d’uso concreto che evidenzia come la sinergia tra SAP e Google Cloud non solo semplifica la gestione dei dati, ma abilita veri scenari di trasformazione intelligente.

Hai già visto il nostro webinar dedicato alla Predictive Maintenance?

Durante il nostro ciclo di eventi dedicati alla Digital Supply Chain abbiamo affrontato questo argomento nel webinar Predictive Maintenance: ottimizzare la manutenzione degli asset,  dove abbiamo esplorato come la manutenzione predittiva stia trasformando la gestione degli asset, portando maggiore efficienza, riduzione dei costi e ottimizzazione dei processi.

Nel webinar abbiamo esplorato l’evoluzione della manutenzione, dal modello correttivo e preventivo a quello predittivo, evidenziando i vantaggi dell’analisi avanzata dei dati. Abbiamo visto come integrare la Predictive Maintenance con EAM (Enterprise Asset Management) e SAP S/4HANA, analizzando anche le opportunità offerte dalle applicazioni SAP FIORI.

Infine, abbiamo approfondito l’impatto sul Customer Service e sul Service Management, migliorando l’esperienza utente e l’efficienza operativa.